Strukturierte Daten: Was Google und KI wirklich lesen
Strukturierte Daten machen Inhalte für Maschinen eindeutig. Welche Google wirklich auswertet, was KI damit anfängt und wo die Grenzen liegen.

Was Menschen sehen und was Maschinen lesen

So sieht das aus
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Beispiel GmbH",
"url": "https://www.beispiel.de",
"logo": "https://www.beispiel.de/logo.png"
}
Welche Typen sich lohnen
| Typ | Wofür | Mögliche Darstellung bei Google |
|---|---|---|
| Organization / LocalBusiness | Unternehmen, Logo, Kontakt | Wissensfeld, Logo |
| BreadcrumbList | Seitenhierarchie | Pfad statt URL im Ergebnis |
| Article / BlogPosting | Artikel mit Autor und Datum | Bessere Einordnung in Suche und News |
| Product + Offer | Produkte mit Preis und Verfügbarkeit | Preis, Bewertungen, Lagerstatus |
| Event | Veranstaltungen | Datum und Ort im Ergebnis |
| FAQPage | Fragen und Antworten | Rich Result nur noch für ausgewählte Websites |
Und was liest die KI?
- Google nennt strukturierte Daten als hilfreich, damit Inhalte für seine Systeme verständlich sind, verlangt für KI-Übersichten aber kein spezielles Markup. Die Grundlagen bleiben dieselben wie für die normale Suche. [5]
- ChatGPT, Perplexity und andere legen nicht offen, wie stark sie Markup gewichten. Sie lesen Seiten aber als Text. Was nur im Markup steht und nicht sichtbar auf der Seite, ist für sie wenig wert.
- Indirekt hilft sauberes Markup trotzdem: Es stärkt die eindeutige Zuordnung von Unternehmen, Autoren und Themen, und viele KI-Systeme stützen sich auf Suchindizes.
Die Daten als zusammenhängendes Bild

Strukturierte Daten sind wie ein sauber beschriftetes Lager. Sie machen gute Ware nicht besser, aber sie sorgen dafür, dass sie gefunden wird.
Die wichtigsten Regeln
- Nur auszeichnen, was sichtbar ist. Markup muss den Seiteninhalt widerspiegeln, sonst drohen manuelle Maßnahmen. [2]
- Den spezifischsten Typ wählen, etwa LocalBusiness statt nur Organization, wenn du ein Ladenlokal hast.
- Pflichtfelder vollständig ausfüllen, die Google für den jeweiligen Typ verlangt.
- Regelmäßig testen mit dem Test für Rich-Suchergebnisse und in der Search Console.
- Automatisch erzeugen, wo möglich, damit Markup und Inhalt nicht auseinanderlaufen.
Weitere Beispiele: LocalBusiness, Article und Event
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Beispiel GmbH",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Musterstraße 1",
"postalCode": "50667",
"addressLocality": "Köln",
"addressCountry": "DE"
},
"telephone": "+49 221 000000",
"openingHours": "Mo-Fr 09:00-18:00"
}
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BlogPosting",
"headline": "Strukturierte Daten erklärt",
"datePublished": "2026-10-22",
"author": { "@type": "Person", "name": "Max Mustermann" },
"image": "https://www.beispiel.de/bild.webp"
}
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Event",
"name": "Herbst-Workshop",
"startDate": "2026-11-12T18:00",
"location": { "@type": "Place", "name": "Beispiel GmbH", "address": "Köln" }
}
Rich Snippets: was realistisch ist
Schema Markup prüfen: die wichtigsten Tools
| Tool | Wofür | Hinweis |
|---|---|---|
| Test für Rich-Suchergebnisse | Prüft, ob eine Seite für Rich Results berechtigt ist | Zeigt nur Typen, die Google unterstützt |
| Schema.org Validator | Prüft das Markup gegen das gesamte Schema.org-Vokabular | Unabhängig von Google |
| Google Search Console | Zeigt Fehler und Warnungen über die ganze Website | Ideal für laufende Kontrolle |
| Browser-Quelltext | Schneller Blick, ob JSON-LD überhaupt ausgeliefert wird | Gerade bei JavaScript-Websites wichtig |
Häufige Fehler
- Markup für unsichtbare Inhalte: etwa Bewertungen, die auf der Seite gar nicht zu sehen sind.
- Falsche Typen: Ein Blogartikel als Product ausgezeichnet, um Sterne zu bekommen.
- Veraltete Angaben: Preise, Öffnungszeiten oder Termine, die im Markup nicht mitgepflegt wurden.
- Doppeltes Markup: Plugins und Theme erzeugen parallel widersprüchliche Angaben.
- Nur im Browser erzeugt: Wird JSON-LD erst per JavaScript nachgeladen, kann es bei manchen Crawlern fehlen. Serverseitig ausgeliefertes Markup ist robuster.
Strukturierte Daten in WordPress, Webflow und Lovable
Das beste Markup ist das, um das sich niemand kümmern muss, weil es automatisch aus den echten Inhalten entsteht.
Fazit
Häufige Fragen
Was sind strukturierte Daten?+
Welches Format empfiehlt Google für strukturierte Daten?+
Verbessern strukturierte Daten mein Ranking?+
Werden FAQ-Rich-Results noch angezeigt?+
Nutzen ChatGPT und Google KI strukturierte Daten?+
Welche strukturierten Daten braucht eine Unternehmenswebsite?+
Wie teste ich strukturierte Daten?+
Darf das Markup Inhalte enthalten, die nicht auf der Seite stehen?+
Garantieren strukturierte Daten Rich Snippets?+
Was ist der Unterschied zwischen Test für Rich-Suchergebnisse und Schema.org Validator?+
Quellen
- Einführung in strukturierte Daten, Google Search Central (2025)
- Allgemeine Richtlinien für strukturierte Daten, Google Search Central (2025)
- Vereinfachung der Suchergebnisse: FAQ und HowTo, Google Search Central Blog (2023)
- Schema.org Vokabular, Schema.org (2025)
- KI-Funktionen und deine Website, Google Search Central (2025)

Josef leitet die strategische und gestalterische Entwicklung von Marken bei Maluure. Seit über einem Jahrzehnt begleitet er mittelständische Unternehmen von der Markenpositionierung bis zur digitalen Umsetzung.
Geschäftsführer der Maluure GmbH, Köln. Spezialisiert auf Corporate Design, Markenstrategie und digitale Markenerlebnisse.
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